如何解决 Coursera edX Udemy 哪个好？有哪些实用的方法？

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顺便提一下，如果是关于 不同面料种类的适用场景有哪些？ 的话，我的经验是：不同面料用起来各有讲究，主要看场合和需求。比如： 1. **棉**——透气舒服，吸汗好，适合日常休闲和夏天穿，像T恤、衬衫、家居服都常用棉。 2. **麻**——凉快、有天然纹理，透气性强，适合夏天户外活动，穿着比较随性自然。 3. **丝绸**——光滑细腻，质地轻薄，有高级感，适合正式场合、派对、宴会穿，比较娇气不耐磨。 4. **羊毛**——保暖性强，适合秋冬季，穿去上班、约会都挺好，像毛衣、西装都用羊毛。 5. **涤纶（聚酯纤维）**——耐磨又抗皱，容易打理，运动服、外套、日常服饰经常用，价钱也比较亲民。 6. **牛仔布**——结实耐磨，休闲风十足，适合日常街头穿搭，牛仔裤、夹克常用。 7. **针织面料**——弹性好，活动自如，适合运动服和休闲服，穿着舒适灵活。 总结就是，根据季节和活动选面料，轻薄透气选棉麻，正式场合穿丝绸羊毛，运动休闲靠涤纶针织，耐用耐磨爱牛仔布。这样穿着既舒适又得体。

顺便提一下，如果是关于 Docker 容器频繁出现 code 137，该如何排查和处理？ 的话，我的经验是：遇到 Docker 容器频繁出现 code 137，一般是因为容器被操作系统杀掉了，通常是内存不足导致的 OOM（Out Of Memory）问题。排查和处理思路如下： 1. **确认原因**：code 137 实际是容器进程收到 SIGKILL 信号，通常是系统内存不够，Linux 的 OOM Killer 自动干掉了内存占用高的进程。 2. **检查系统内存**：用 `free -m`、`top` 或 `htop` 看宿主机内存和 swap 使用情况，确认是否是内存耗尽。 3. **查看 Docker 容器内存使用**：用 `docker stats` 实时监控容器资源，或者用 `docker inspect ` 查看内存限制。 4. **调整容器内存限制**：如果你给容器设置了内存上限（比如 `--memory`），考虑调大限制或者优化程序内存占用。 5. **优化应用**：检查应用是否存在内存泄漏或占用过高，必要时优化代码。 6. **增加宿主机内存或交换空间**：如果宿主机内存不足，可以增加物理内存或者调整 swap 大小缓解。 总结就是，code 137 多半是内存不够，先看宿主机和容器内存使用，调整内存限制或者优化程序，必要时加大宿主机资源。这样能有效减少这类崩溃。

顺便提一下，如果是关于 Kindle Unlimited 会员的性价比如何，是否值得长期订阅？ 的话，我的经验是：Kindle Unlimited（KU）适合喜欢大量阅读、且题材多样的用户。它一次订阅可以无限借阅超过百万册电子书和有声书，费用相对固定，适合爱“囤书”、频繁看书的人。比如，你喜欢小说、非小说、杂志，还有英语原版书，或者想尝试不同类型的话，KU能帮你省不少钱。 不过，如果你平时看书不多，或者偏爱某些新书、畅销书，而这些书不一定在KU库里，那可能就不太划算。因为KU里的书，热门新书不一定全覆盖，有些是旧书或者冷门书。还有，如果你觉得一次借十本太多，看不过来，订阅费就浪费了。 总体来说，长期订阅是否值得，关键看你读书量大不大，习惯多样不多样。如果你每天都能挤时间读几本，KU非常划算；如果只是偶尔看看，建议按需买书或者租借。总结一句话：爱读书且愿意折腾找好书，KU很值；否则，可以考虑更灵活的买书方式。

顺便提一下，如果是关于 Docker 容器异常退出 code 137 是什么原因导致的？ 的话，我的经验是：Docker 容器退出码 137，基本上就是容器被操作系统“杀死”了，具体原因一般是容器进程收到了 **SIGKILL (kill -9)** 信号。最常见的情况是容器内的进程因为用了太多内存，被系统的 OOM（Out Of Memory，内存不足）机制强制结束了。也就是说，容器消耗的内存超出了宿主机能给的限制，系统就干脆杀掉它，防止系统崩溃。 除了内存问题，某些情况下如果手动执行 `docker kill` 或者宿主机管理员用命令杀掉容器，也会出现 137，这算是正常结束信号。 总的来说，遇到 Docker 退出码 137，第一步要检查容器的内存使用，看看是不是超限了，必要时给容器分配更多内存，或者优化应用减少内存占用。还有，看宿主机日志里是不是有 OOM 相关的提示。如果不是内存问题，就看看有没有其他进程或管理员手动杀过容器。

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关于 Coursera edX Udemy 哪个好 这个话题，其实在行业内一直有争议。根据我的经验， 这是国际上最常用的测试标准，规定了如何测量风速和发电机输出功率，以及数据处理的方法 不要直接说“我要加薪”，而是强调自己过去的贡献和取得的成绩，说明为什么觉得自己值得加薪

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